معرفی سیستم FAHR‑Face
پژوهشگران مرکز درمانی بریگهام در آمریکا یک مدل هوش مصنوعی تحت عنوان FAHR‑Face ارائه دادند که با تحلیل ساده یک عکس از چهره، سن زیستی بیمار و احتمال بقای بیماران سرطانی را تخمین می‌زند.
چگونگی تحلیل عکس چهره برای پیش‌بینی
این سیستم با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق ویژگی‌های ظریفی را در خطوط و جزئیات پوستی تشخیص می‌دهد و از آن برای محاسبه senzbîstî (سن زیستی) و مقادیر احتمالی بقا بهره می‌برد.
- جمع‌آوری داده‌های عکس چهره از بیماران سرطانی معالجه شده.
- آموزش مدل با استفاده از مقادیر سن زیستی و نتایج بقا به عنوان برچسب.
- تجزیه و تحلیل تصویر در لحظه برای محاسبه احتمالات بقا.
کاربردها و چشم‌اندازهای آینده
به‌منظور ارتقای تصمیم‌گیری سرپرست‌های درمانی، این فناوری می‌تواند در مراحل اولیه درمان و ارزیابی وضعیت جسمانی بیماران به‌کار رود و برای مطالعات بالینی به‌عنوان معیار تکمیلی استفاده شود.
پرسش‌های پرتکرار
FAHR‑Face چگونه عکس چهره را تحلیل می‌کند؟
مدل با الگوریتم‌های یادگیری عمیق بر روی ویژگی‌های پوستی و خطوط پوست، سن زیستی و احتمالات بقای بیمار را بر اساس داده‌های آموزش شده تخمین می‌زند.
این فناوری چه مقدار دقت دارد و آیا برای همه بیماران قابل استفاده است؟
مطالعات اولیه نشان می‌دهد دقت تخمین امکانپذیر است، اما هنوز نیاز به ارزیابی بیشتر با نمونه‌های بزرگتر و در محیط‌های مختلف دارد؛ در حال حاضر در ترکیب با روش‌های تشخیصی دیگر توصیه می‌شود.
