در دنیایی که بیشتر شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به توسعه محصول یا بهینه‌سازی فرایندها استفاده می‌کنند، استارتاپ استرالیایی Apate.ai مسیر کاملاً متفاوتی را انتخاب کرده است: ارسال عوامل هوش مصنوعی به دلِ آتش کلاهبرداری، تا آنها قربانی شوند و از داخل این ماجرا اطلاعات ارزشمندی به دست آورند.
Apate چگونه کار می‌کند؟
این استارتاپ که در سال ۲۰۲۴ بر پایه پژوهش‌های دانشگاه مک‌کواری سیدنی تأسیس شده، هزاران عامل هوش مصنوعی را به شکل قربانیان بی‌گناه در می‌آورد. این عوامل می‌توانند تماس‌های مشکوک را پاسخ دهند، به پیامک‌ها و ایمیل‌های فیشینگ واکنش نشان دهند، لینک‌های آلوده را دنبال کنند و حتی در گروه‌های اجتماعی کلاهبرداران عضو شوند.
نکته جذاب اینجاست که این عوامل هوش مصنوعی با شخصیت‌های متنوع طراحی شده‌اند؛ از سنین و جنسیت‌های مختلف تا لهجه‌ها و زبان‌های گوناگون. هدف اصلی آنها این است که کلاهبرداران را تا حد ممکن درگیر نگه دارند تا داده‌های مفیدی درباره روش‌های کلاهبرداری جمع‌آوری شود.
چرا قربانی شدن عمدی اهمیت دارد؟
کلاهبرداران سایبری مدام روش‌های خود را تغییر می‌دهند و ابزارهای سنتی امنیتی اغلب به‌سختی می‌توانند خود را با این تحولات همراه کنند. اما وقتی یک عامل هوش مصنوعی عمداً قربانی می‌شود، می‌تواند دقیقاً ببیند که مهاجم چه حربه‌ای به کار می‌برد، چه اطلاعاتی می‌خواهد و از چه کانال‌هایی استفاده می‌کند.
- پاسخ‌گویی به تماس‌های مشکوک و ضبط مکالمات
- پاسخ به پیامک‌ها و ایمیل‌های فیشینگ
- دنبال کردن لینک‌های خطرناک برای ردیابی سرورهای فرماندهی
- حضور در گروه‌های تلگرامی و شبکه‌های اجتماعی کلاهبرداران
- شبیه‌سازی هویت‌های مختلف برای جلب اعتماد مهاجمان
آینده مقابله با جرائم سایبری با عامل‌های هوش مصنوعی
رویکرد Apate نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند نقشی فراتر از ابزارهای واکنشی ایفا کند. با جمع‌آوری اطلاعات از دلِ خودِ حملات، محققان می‌توانند الگوهای رفتاری کلاهبرداران را شناسایی کرده و سامانه‌های دفاعی هوشمندتری طراحی کنند.
هرچند این روش هنوز در ابتدای راه است، اما نتایج اولیه نشان می‌دهد که «قربانیِ آگاه» بودن می‌تواند یکی از مؤثرترین راه‌ها برای مقابله با افرادی باشد که هر روز قربانیان واقعی بسیاری می‌گیرند. اگر این فناوری به بلوغ برسد، شاید روزی برسد که هوش مصنوعی پیش از آنکه کلاهبردار به یک کاربر واقعی آسیب بزند، نقشه‌های او را نقش بر آب کند.
پرسش‌های پرتکرار
عامل‌های هوش مصنوعی Apate چگونه عمل می‌کنند؟
این عوامل با پوشش قربانیان عادی، تماس‌ها و پیام‌های مشکوک را پاسخ می‌دهند و لینک‌های فیشینگ را دنبال می‌کنند تا اطلاعات کاملی از روش کلاهبرداران به دست آورند.
هدف اصلی Apate از قربانی کردن عمدی هوش مصنوعی چیست؟
هدف این است که با درگیر نگه داشتن کلاهبرداران در مکالمات و شناسایی الگوهای رفتاری آنها، داده‌های لازم برای ساخت سامانه‌های دفاعی پیشرفته و مقابله مؤثر با جرائم سایبری فراهم شود.
