در حالی که توجه بازارهای سرمایه به غول‌های هوش مصنوعی مثل نوروی و امیکروفت معطوف است، بسیاری از تحلیل‌گران گفتمان آخر هفته می‌گویند که دو سهام کوچک‌تر و کمتر知名的 (به معنای کمتر شناخته‌شده) می‌توانند به برندگان واقعی انقلاب artificial intelligence تبدیل شوند.
صدف‌های هوش مصنوعی می‌تواند برنده اصلی باشد
آمارزبورگر (Astera Labs) یک شرکت نیمه‌رسانا است که به جای ساخت تراشه‌های محاسباتی، بر توسعه پلتفرم‌های ارتباطات و انتقال داده تمرکز دارد. این شرکت ابزارهای کلیدی برای اتصال تراشه‌ها به یکدیگر در جعبه‌های سرور را فراهم می‌کند. با افزایش پیچیدگی درخت‌های هوش مصنوعی، نیاز به انتقال سریع و بدون کانال‌های داده افزایش یافته و آسترا labs در این نیش مستقیماً رشد را تجربه می‌کند.
ملاتی که زیرساخت را مدیریت می‌کند
شرکت دوم، دیتاسیکور (DataStock) است، که یک پلتفرم سرمایه‌گذاری مبتنی بر سیگنال‌ها است. اگرچه نامش مستقیماً به هوش مصنوعی ربط ندارد، اما این شرکت از الگوریتم‌های پیشرفته برای جستجو در بازارهای مالی استفاده می‌کند. این روش‌ها معمولاً مبتنی بر یادگیری ماشین هستند و می‌توانند از تشدید چرخه هوش مصنوعی به عنوان یک کلید استفاده کنند.
چرا این سهام پنهان هستند؟
- قیمت شروع این اسکناس‌ها نسبت به رقبا بسیار پایین‌تر است.
- توجه رسانه‌ای به سمت غول‌های بزرگ در حال حاضر متمرکز است.
- استراتژی این شرکت‌ها بر حل مشکلات زیرساختی و داده‌ای تمرکز دارد، نه صرفاً ارائه مدل‌های زبانی.
برای سرمایه‌گذاران، چنین سهامی می‌تواند ریسک و پاداش بالایی داشته باشند، به شرطی که رشد تقاضا برای این فناوری‌های مخفی ادامه یابد.
پرسش‌های پرتکرار
چرا سهام کمتر شناخته‌شده در حوزه هوش مصنوعی می‌توانند رشد بهتری داشته باشند؟
زیرا ارزش‌گذاری فعلی آن‌ها کمتر از رقباست و فضای بیش‌برداشت برای رشد دارند. علاوه بر این، تمرکز آن‌ها بر زیرساخت‌ها قابل اطمینان‌تر از صرفاً تولید مدل‌های زبانی است.
آیا خرید این سهام ریسک بالایی دارد؟
بله، سهام کوچک به طور ذاتی متغیرتری هستند. با این حال، اگر تحلیل‌های تأیید می‌کنند که تقاضا برای محصولات این شرکت‌ها سالم است، پتانسیل بازگشت سرمایه بلند‌مدت می‌تواند بالا باشد.
