هوش مصنوعی و چهره‌های مشهور: فناوری جدیدی در تولید تصویر
با پیشرفت سریع مدل‌های تبدیل متن به تصویر مانند Stable Diffusion و DALL‑E 3، امکان تولید تصاویر بسیار واقع‌گرایانه از چهره‌های مشهور دلخواه وجود پیدا کرده است. این مدل‌ها با تحلیل میلیون‌ها تصویر، ویژگی‌های ظاهری افراد را یاد می‌گیرند و می‌توانند در پاسخ به یک پرسش متنی آینه‌ای از آن چهره را خلق کنند.
تاثیرات حقوقی و اخلاقی گسترش تصاویر بصورت مصنوعی
اگرچه تولید چنین تصاویری می‌تواند در بخش‌های هنری و تبلیغاتی کاربردهای مثبتی داشته باشد، اما نگرانی‌های حقوقی و اخلاقی اساسی برانگیخته می‌کند. از جمله مسائل زیر می‑شود:
- ترس از نقض حق کپی‌حقوقی و حق اشکال‌سازی شخصیت‌های شناخته‌شده.
- احتمال بروز دپ‌فیک‌های شبیه‌سازی حساس در مقیاس بزرگ، که می‌تواند اعتماد عمومی را کاهش دهد.
- رفتارهای مزاحم یا تهدیدآمیز در رسانه‌های اجتماعی ناشی از توزیع تصاویری که به‌صورت احیای واقعی افراد مشهور نمایش داده می‌شوند.
راهکارهای به‌روزرسانی و کنترل بهره‌برداری از این فناوری
برای کاهش مخاطرات، پیشنهاد می‌شود ترکیبی از انطباق‌های قانونی، فیلترهای فنی و آموزش عمومی را به‌کار برد. از جمله اقدامات مؤثر می‌توان به استفاده از دیتاست‌های منظم و انطباق‌پذیر، گواهی‌نامه‌های دسترسی محدود و انجمن‌های ناظران متخصص اشاره کرد.
پرسش‌های پرتکرار
آیا تصاویر تولیدی توسط هوش مصنوعی می‌توانند به‌صورت رسمی ثبت شوند؟
در بسیاری از حوزه‌های قضایی، استفاده از تصاویر توليد‌شده بدون موافقت صریح مالک حق‌کپی‌حقوقی مستلزم پیروی از قوانین سونوتی و تفاوت‌سازهای مالکیت است. در ایران، قانون نشر و نشریات درکای شرط ثبت چنین تصاویری را با چالش‌های جدیدی همراه کرده است.
چگونه می‌توانم از مدل‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از دپ‌فیک استفاده کنم؟
شما می‌توانید از ابزارهای فیلترینگ مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده کنید که به‌صورت اتوماتیک کلیدواژه‌ها و ویژگی‌های بصری شناسایی شده را مقایسه می‌کنند و در صورت شناسایی تصاویر مصنوعی، هشدار می‌دهند. همچنین استفاده از داده‌های محلی و در دسترس برای آموزش مدل می‌تواند سرقت داده را کاهش دهد.
