چالش‌های دوران حاضر در درمان نارسایی عصبی
در حال حاضر، نارسایی عصبی و بیماری آلزایمر بیش از ۱۷ میلیارد دلار هزینه‌ی سرپاییز به عواملی از جمله برای درمان، مراقبت‌های پیشگیرانه و نوسازی مشغول است، اما با وجود افزایشی ۷گانه در بودجه‌ی نهادهای تحقیقاتی ایالات متحده، هنوز درمان قطعی برای این بیماری‌ها در دسترس نیست.
پلتفرم C‑BRAIN و NVIDIA: همکاری اولگانی در زمینهٔ هوش مصنوعی بیومدیکال
کانون تحقیقاتی C‑BRAIN، با همکاری شرکتی ژرف دارای تجربه‌ی بساط در حوزهٔ هوش مصنوعی، NVIDIA، تلاش می‌کند بردارهای حاکمیت داده‌های بیومدیکال را کاهش دهد و تا 57 میلیون نفر از سوی دنیا در برابر نارسایی عصبی کمک کند.
هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های بیومدیکال
- جمع‌آوری حجم عظیم داده‌های سیستمی از مطالعات بالینی و تحقیقاتی.
- تجزیه و تحلیل سریع و بهتر با بهره‌گیری از یادگیری ماشین.
- پیدا کردن الگوهای پیش‌بینی‌کننده برای پیشرفت بیماری و امکان یافتن درمان‌های اوج‌انگیز.
داده‌های ساختاربندی‌شده محدودیت‌های دسترسی، تقسیم‌شدن در سازمان‌های مختلف و تأیید در پژوهش‌ها را مظهر می‌کنند؛ استفاده از هوش مصنوعی این محدودیت‌ها را به‌صورت اتوماسیون و کشف سریع تجزیه و تحلیل می‌کند.
این همکاری، با هدف شفاف‌سازی داده‌ها و درک بهتر سه‌منظورهٔ نارسایی عصبی، ترکیب قدرت ساختاری NVIDIA با دانش بیومدیکال C‑BRAIN را ارائه می‌دهد.
آیندهٔ باره‌سازی درمان‌های نارسایی عصبی با هوش مصنوعی
تجزیه و تحلیل مدل‌های یادگیری عمیق در این حوزه، به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا جایگاه نسرس مخصوصیت نارسایی عصبی را سریع‌تر شناسایی کنند و در بهبود ترکیب درمان‌های جراحی، دارویی و تغذیه‌ای تأثیر گذارند.
با سرعت پیشرفت در زمینهٔ هوش مصنوعی، درختان ژن مولکولی و تغییرات شیمیایی باعث پیشرفتٔ بیانی، تأییدی و مهار در زمان نمونه‌برداری می‌شوند.
منبع: NVIDIA AI
پرسش‌های پرتکرار
C‑BRAIN چیست؟
C‑BRAIN – Consortium for Biomedical Research in Artificial Intelligence – سازمانی پژوهشی است که داده‌های بیومدیکال را با هدف گسترش استفاده از هوش مصنوعی برای کشف درمان نارسایی عصبی هماهنگ می‌کند.
نخستین دستاوردهای همکاری NVIDIA و C‑BRAIN چیست؟
به‌کارگیری مدل‌های ماشین یادگیری برای شناسایی سریع‌الفارگیز و درمان‌پذیر نارسایی عصبی، شفاف‌سازی داده‌های چندانیلی وجودی، و پردازش حجم عظیم انبارهای داده‌ی بیش از ۵۷ میلیون شخص.
