چرا برخی مراکز داده هوش مصنوعی در نهایت به سمت “سرهای خالی” می‌روند؟
به دنبال رشد بی‌سابقه الگوریتم‌های یادگیری عمیق، شرکت‌های بزرگ در حال ساخت مراکز داده بی‌سینته برای پردازش حجم عظیمی از داده هستند. اما بسیاری از این سرورها در لحظه‌های اوج مصرف، به‌صورت موقت خاموش می‌شوند یا همچنان در حالت آماده‌سازی باقی می‌مانند، که به اصطلاح «سرهای خالی» معقول می‌شود.
هزینه‌های انرژی ناشناخته و اثرشان بر محیط زیست
یک مرکز داده به‌طور متوسط ۱۵ تا ۲۰٪ انرژی مصرفی خود را صرف سیستم‌های خنک‌کننده و نگه‌داری پردازنده‌ها می‌کند. زمانی که سرورها حتی در کوتاه‌ترین فواصل گذشته برپایان نیایند، این انرژی هدر می‌رود و گازهای گلخانه‌ای تولید می‌کند. این پدیده در نهایت باعث افزایش هزینه‌تر شدن قبض برق و تأثیر منفی بر گواهینامه‌های سبز می‌شود.
راهکارهای پیشگیرانه برای کاهش محو‌شدن انرژی در مراکز داده AI
از طریق اتوماسیون هوشمند، بهینه‌سازی تنظیمات مصرف، و به‌کارگیری فناوری‌های خنک‌کننده بر مبنای هوش مصنوعی، می‌توان میزان انرژی مصرفی را به طور قابل‌توجهی کاهش داد. علاوه بر این، شرکت‌ها می‌توانند سرورهای خاموش‌نشده را به‌صورت دوره‌ای بررسی کنند تا از بروز «سر خالی» جلوگیری گردد.
- سرویس‌های مصرف پیش‌بینی‌شده‌ی سرور
- خنک‌کننده‌های بر پایه‌ی هوش مصنوعی
- استفاده از انرژی تجدیدپذیر در مراکز داده
- معیارهای عملکرد صمایی سرور بر اساس داده‌های واقعی
پرسش‌های پرتکرار
چرا برخی سرورهای مرکز داده هوش مصنوعی در فواصل کوتاه خاموش می‌شوند؟
سرورها به‌وسیله‌ی سنسورهای هوشمند بر اساس شدت بار کار ناحیه‌ای صرفه‌جویی می‌کنند. در مواقعی که درخواست واقعی ناهنجار است، سرورها به حالت انتظار می‌روند تا مصرف انرژی به حداقل برسد.
سرورهای مرکز داده هوش مصنوعی در اوج مصرف چه مقدار انرژی مصرف می‌کنند؟
به‌طور معمول، در اوج مصرف، سرورهای AI از ۱ تا ۴ کیلووات برق مصرف می‌کنند؛ این مقدار می‌تواند به ۲۰ تا ۳۰٪ از کل مصرف مرکز داده برسد.
