یکپارچگی سرورلس در بخش مدل‌های Hub
مدیر سایت در تاریخ 28 ژانویه 2025 به معرفی یک گام بزرگ در خدمت جامعهٔ هوش مصنوعی اشاره کرد. چهار ارائه‌دهندهٔ سرورلس – فالس، ریپلیکیت، سامبد و توگدر ای‌آی – به‌طور مستقیم در صفحات مدل‌های Hub ادغام شده‌اند، به‌طوری که کاربران می‌توانند مدل را بدون نصب سرویس زیرساخت local اجرا کنند.
نحوه کارکرد و روش دسترسی
یکبار انتخاب یک مدل، بخش سرورلس به‌طور خودکار منبع لازم را انتخاب می‌کند. در UI وب‌سایت، زبانهٔ «سرورلس» نمایش داده می‌شود. همچنین، SDKهای جاوااسکریپت و پایتون با فراخوانی‌های HTTP، این هماهنگی را در برنامه‌های کاربردی شما پیاده‌سازی می‌کنند.
فواید و چشم‌انداز آینده
با استفاده از این سرویس، توسعه‌دهندگان می‌توانند سریع‌تر مدل‌های جدید را آزمایش کنند، راندمان هزینه زیربنایی را کاهش داده و همکاری میان جامعه را تسهیل کنند. این حرکت، محور اصلی استراتژی جنبه‌سازها در شرکت است که به اشتراک‌گذاری و توزیع داده‌ها و مدل‌های بزرگ می‌پردازد.
- Fal (فالس)
- Replicate (ریپلیکیت)
- Sambanova (سَمْبَانوا)
- Together.AI (توگدر. AI)
پرسش‌های پرتکرار
سرورلس در مدل‌های هوش مصنوعی چیست و چرا مفید است؟
سرورلس به معنای عدم نیاز به نگهداری سرورهای فیزیکی برای اجرای مدل است. این گزینه به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های خود را در سرویس‌های ابری اجرا کنند، هزینه‌های سخت‌افزاری را کاهش داده و مقیاس‌پذیری بالایی دارند.
چگونه می‌توانم از این سرویس در پروژه خود استفاده کنم؟
ابتدا یک مدل را روی Hub انتخاب کنید، سپس زر فیچر سرورلس را فعال کنید. می‌توانید از SDKهای جاوااسکریپت یا پایتون استفاده کرده و با فراخوانی‌های ساده HTTP، مدل را در برنامه‌تان اجرا کنید. مستندات کامل در بخش Docs قابل دسترسی است.
