Circle K، یکی از بزرگ‌ترین زنجیره‌های فروشگاهی جهان، با استفاده از سرویس Amazon Bedrock فرآیند بررسی حوادث DevOps را متحول کرده است. این شرکت اعلام کرده که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد، زمان پاسخ‌گویی به حوادث را به کمتر از ۱۵ دقیقه کاهش داده است.
چالش Circle K در مدیریت حوادث DevOps
در محیط پیچیده زیرساخت‌های ابری، حوادث فنی به‌سرعت رخ می‌دهند. پیش از این، تیم‌های مهندسی Circle K برای شناسایی علت ریشه‌ای خطاها، جستجو در لاگ‌ها و بررسی ده‌ها ابزار نظارتی، ساعت‌ها وقت صرف می‌کردند. این فرآیند نه‌تنها کند بود، بلکه کیفیت پاسخ‌گویی به ذهنیت و تجربه فردی وابسته بود.
راه‌حل: Amazon Bedrock و هوش مصنوعی مولد
Circle K با استفاده از Amazon Bedrock، سرویس مدیریت‌شده آمازون برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، یک دستیار عملیاتی طراحی کرده است. این دستیار با تحلیل خودکار پیام‌های خطا، اعلان‌های زیرساخت و داده‌های تله‌متری، الگوهای تکرارشونده را شناسایی می‌کند و راهکارهای پیشنهادی را در اختیار مهندسان می‌گذارد.
- کاهش زمان تشخیص علت ریشه‌ای از ساعت‌ها به چند دقیقه
- افزایش بهره‌وری تیم‌های DevOps و کاهش فرسودگی شغلی
- یکپارچه‌سازی اطلاعات از منابع مختلف و ارائه داشبورد واحد
- امکان واکنش سریع‌تر در برابر اختلالات سرویس‌های حیاتی
- یادگیری مستمر از حوادث گذشته برای بهبود آینده
نتایج چشمگیر و چشم‌انداز آینده
به گفته مدیران فنی Circle K، استفاده از Amazon Bedrock نه‌تنها زمان تعمیر را به‌شدت کاهش داده است، بلکه نرخ رضایت توسعه‌دهندگان و مهندسان را نیز افزایش داده است. استفاده از هوش مصنوعی در این مقیاس نشان می‌دهد که شرکت‌های بزرگ چگونه می‌توانند از فناوری‌های مولد برای تحول فرآیندهای داخلی بهره ببرند.
پرسش‌های پرتکرار
Circle K چگونه از هوش مصنوعی در مدیریت حوادث DevOps استفاده می‌کند؟
Circle K با استفاده از Amazon Bedrock و مدل‌های زبانی پیشرفته، پیام‌های خطا و داده‌های زیرساخت را به‌طور خودکار تحلیل کرده و دسته‌بندی و راهکار اولیه را به مهندسان ارائه می‌دهد.
آمازون بدراک چه نقشی در کاهش زمان پاسخ‌گویی داشته است؟
آمازون بدراک با فراهم کردن زیرساخت امن و مقیاس‌پذیر برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مولد، امکان پردازش سریع داده‌ها و ارائه پیشنهادهای هوشمند را فراهم کرده و زمان رسیدگی به حوادث را به کمتر از ۱۵ دقیقه رسانده است.
