پیش‌زمینه و اهمیت
سرطان، یکی از سنگین‌ترین بیماری‌های دنیا، نیازمند ابزارهای تشخیص دقیق و پیش‌بینی‌کننده‌ای است که بتواند به پزشکان و بیماران در تصمیم‌گیری‌های درمانی کمک کند. در این راستا، پژوهشگران مجموعه پزشکی ماس جنرال بریگهام به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی نوآورانه، FAHR‑Face، پرداختند.
پروتکل کارآیی AI در تحلیل صورت
FAHR‑Face با بهره‌گیری از بیش از ۴۰ میلیون تصویر چهره از افراد با سنین، قومیت‌ها و با توجه به ویژگی‌های زیستی، دو الگوریتم متقابل تشکیل داده است. اولین الگوریتم (FAHR‑FaceAge) سن زیستی انسان را استنباط می‌کند و سپس این سن بر اساس مدل‌های بقاء سرطانی، احتمال بقای بیمار را پیش‌بینی می‌کند. الگوریتم دوم (FAHR‑FaceSurvival) قابلیت پیش‌بینی مستقیم خطر مرگ را بدون نیاز به برآورد سن زیستی دارد.
مقایسه ابزارهای FAHR-Face و کاربردشان
FAHR‑FaceAge بیشتر برای تعیین ابتدا و پیشرفت بیماری، در حالی که FAHR‑FaceSurvival امکان ارزیابی سریع خطر مرگ بیمار را در محیط‌های بالینی فراهم می‌کند. این دو ابزار با ترکیب داده‌های تصویری و بیولوژیکی، دقت پیش‌بینی را به صورت قابل توجهی افزایش می‌دهند.
- پیش‌بینی واقع‌گرایانه بهبود تصمیم‌گیری‌های درمانی.
- راست‌پذیری فعالیت‌های تجزیه و تحلیل تصویر در محیط‌های پزشکی.
- کاهش نیاز به آزمون‌های تکمیلی پرهزینه.
- امکان ارزیابی سریع برای بیماران دارای سرطانی گوناگون.
پرسش‌های پرتکرار
آیا این سیستم فقط برای سرطانی‌ها قابل استفاده است؟
سیستم FAHR‑Face در ابتدا بر روی بیماران سرطانی آزمایش شده، اما ساختار آن می‌تواند با آموزش‌های مناسب در سایر بیماری‌های مزمن نیز کاربرد داشته باشد.
چطور می‌توان از این ابزار در کلینیک‌ها استفاده کرد؟
کاهش زمان تشخیص: پزشکان می‌توانند با گرفتن یک سلفی کوتاه، سن زیستی و احتمال بقای بیمار را در چند ثانیه دریافت کنند و بر مبنای آن، برنامه درمانی مناسب را انتخاب نمایند.
