تحلیل روند هک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه حقوقی
طبق گزارش تازه منتشر شده توسط ABA Journal، تعداد حملات سایبری که برای هدف‌گیری شرکت‌های حقوقی طراحی می‌شود، در سال‌های اخیر به طرز چشمگیری افزایش یافته است. این حملات با بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی ارائه می‌شوند و توانایی تولید پیام‌های فیشینگ بسیار واقعی و دسترسی هوشمندانه به اسناد حساس را دارند.
معمول‌ترین نمادهای شناسایی یک حمله هوش مصنوعی
شرکت‌های حقوقی باید به حساست این نکات دست یابند تا از آسیب‌پذیری‌های احتمالی جلوگیری کنند:
- ایمیل‌های سرورهای پذیرفتن دستخط دیجیتال که به‌صورت هوشمند به گوشزدهای قانونی توسط سیستم‌های هوش مصنوعی تشخیص داده می‌شوند.
- حملات رمانس‌سیستم‌های نووهایای المهاد که می‌توانند اسناد کاربردی سازی کنند.
- استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای درک ساختار قراردادی و استخراج اطلاعات حساس بدون دسترسی کد.
- کدهای تازه‌خورده‌ی متدس شریف‌سازی که به‌صورت خودکار به سرورهای کلود مصنوعی دست می‌یابند.
تدابیر پیشگیری و محافظت در مقابل حملات هوش مصنوعی
به منظور کاهش خطرات سایبری، متخصصان امنیت سایبری توصیه می‌کنند؛ اطمینان حاصل کنید که تمام سیستم‌های مدیریت مستندات، ایمیل و وضعیت شبکه همواره به‌روز هستند و از authentification چندعاملی (MFA) بهره ببرید. همچنین، استفاده از امکانات تحلیل های رفتاری و درخواست دسترسی دو مرحله‌ای برای حاکیۀیک خدمه بر روی پروتکل‌های مجاز، می‌تواند گام موثری در کاهش خطر نیتی باشد.
پرسش‌های پرتکرار
چگونه می‌توانیم از حملات هوش مصنوعی در شرکت حقوقی جلوگیری کنیم؟
استفاده مداوم از سیستم‌های تحلیل رفتار، آموزش کارکنان برای شناسایی ایمیل‌های فیشینگ، اشتراک‌گذاری انطباق با مقررات محافظت از داده و به‌روزرسانی مستمر نرم‌افزارهای امنیتی؛ این اقدامات همراه با IPA می‌تواند خطر هک را به حداقل برساند.
آیا گزارش ABA جانی روی قوانین جدید در این زمینه آورده است؟
گزارش ABA به این اتفاقات نیروی و ارزهاست اما به‌طور محدودی به مقررات جدیدی در حوزه هوش مصنوعی اشاره نکرده است؛ اما بر اهمیت انطباق با مقررات GDPR و قوانین حفاظت از داده‌ها تأکید کرده است.
