ادارهٔ یک شهر یعنی گرفتن تصمیم‌هایی روزمره که مستقیماً بر زندگی شهروندان اثر می‌گذارد؛ از زمان‌بندی تعمیر خیابان‌ها گرفته تا بهینه‌سازی مصرف انرژی. اکنون شهرهای واقع در منطقه اروپا، خاورمیانه و آفریقا (EMEA) با کمک رایانش شتاب‌یافتهٔ انویدیا، عامل‌های هوش مصنوعی فیزیکی و دوقلوهای دیجیتال می‌سازند تا این تصمیم‌ها دقیق‌تر و سریع‌تر گرفته شوند.
عامل‌های هوش مصنوعی چگونه شهرها را مدیریت می‌کنند؟
این کاربردهای نوین می‌توانند نیازهای نگهداری زیرساخت‌ها را پیش‌بینی کنند، به برنامه‌ریزی شهری جهت بدهند و پاسخ‌گویی خدمات عمومی را به سطح تازه‌ای برسانند. به بیان ساده، عامل‌های هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های بلادرنگ، شرایطی مانند ترافیک سنگین، وضعیت تجهیزات، فضاهای کم‌استفاده و خطرات ایمنی را شناسایی کرده و پیش از بحرانی‌شدن وضعیت، هشدار می‌دهند.
اکوسیستم شرکای فناوری در کنار انویدیا
شرکت‌های نرم‌افزاری و پیمانکاران زیرساختی متعددی در حال توسعهٔ راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی فیزیکی و عامل‌محور برای عملیات شهری و خدمات عمومی هستند. از جمله این شرکا می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- ABA Technology
- Akila
- Galene AI
- Honeywell Technologies
- K2K
- Linker Vision
- Milestone
- Onetera
- ThinkDeep
- Younite AI
مدل‌های باز انویدیا؛ موتور اصلی شهرداری هوشمند
هستهٔ فناورانهٔ این راهکارها ترکیبی از مدل‌های باز انویدیاست. مدل‌های NVIDIA Cosmos به‌همراه چارچوب Metropolis برای جست‌وجو و خلاصه‌سازی ویدئو (VSS) به عامل‌ها امکان می‌دهند محتوای تصویری دوربین‌های شهری را تفسیر کنند و شرایط نیازمند توجه را تشخیص دهند؛ از ترافیک و وضعیت تجهیزات تا فضاهای بلااستفاده و مخاطرات ایمنی.
در کنار آن، مدل‌های باز Nemotron به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند عامل‌هایی بسازند که روی داده‌ها استدلال می‌کنند، به زبان طبیعی پاسخ می‌دهند و با بهره‌گیری از کتابخانه‌های Omniverse، دوقلوهای دیجیتال شهری را مستقر می‌سازند. دوقلوی دیجیتال در واقع نسخهٔ مجازی و دقیقی از شهر است که سناریوهای مختلف — از مدیریت مصرف انرژی تا طراحی مسیر حمل‌ونقل — را پیش از اجرا در دنیای واقعی شبیه‌سازی می‌کند.
آیندهٔ شهرهای هوشمند با هوش مصنوعی
این حرکت نشان می‌دهد هوش مصنوعی دیگر محدود به چت‌بات‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری نیست، بلکه به‌عنوان یک لایهٔ عملیاتی در دل زیرساخت‌های شهری نفوذ کرده است. اگر این رویکرد در مقیاس گسترده موفق باشد، شاهد شهرهایی خواهیم بود که نگهداری پیش‌بینانه دارند، انرژی را بهینه مصرف می‌کنند و خدمات عمومی، پیش از آنکه شهروندان شکایت کنند، مشکلات را حل می‌کنند.
پرسش‌های پرتکرار
عامل هوش مصنوعی در مدیریت شهری چه کاری انجام می‌دهد؟
عامل‌های هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های ویدئویی و حسگرها، شرایطی مانند ترافیک، وضعیت تجهیزات و خطرات ایمنی را شناسایی می‌کنند و به تیم‌های شهری در تصمیم‌گیری‌های نگهداری، برنامه‌ریزی و بهبود خدمات عمومی کمک می‌کنند.
فناوری‌های انویدیا در شهرهای هوشمند اروپایی چه نقشی دارند؟
رایانش شتاب‌یافتهٔ انویدیا به‌همراه مدل‌های باز Cosmos و Nemotron و چارچوب Metropolis، زیرساخت اصلی ساخت عامل‌های هوش مصنوعی فیزیکی و دوقلوهای دیجیتال شهری را فراهم می‌کند.
