دوبل: سیستم دفاعی هوش مصنوعی بر پایه GPT‑5
دوبل با بهره‌گیری از مدل پیشرفته GPT‑5 و تکنیک فاین‑تینینگ بر پایه تقویتی (RLHF)، توانسته است در حیطهٔ مقابله با مخدمات دپفیک و حملات تقلید، عملکرد بالایی ارائه دهد. این سامانه در انطباق با نیازهای روزافزون امنیت سایبری، به‌طور فعال جلوی انتشار محتواهای جعل‌شده را قبل از رسیدن به مخاطبین اصلی می‌گیرد.
کاهش بار تحلیلگران به میزان چشمگیر
دوبل توانسته است کارهای تحلیلی و بررسی آسیب‌های احتمالی را به‌طور خودکار بر عهده گیرد. گزارش‌ها نشان می‌دهد که این سیستم بار کلی تحلیلگران را حدود 80٪ کاهش داده و از آن‌ها آزاد می‌کند تا بر روی مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنند. به‌علاوه، دقت تشخیص دستیابی به 97٪ در شناسایی هشدارهای امنیتی است.
سرعت پاسخگویی: از ساعت به دقیقه
یکی از دغدغه‌های اصلی در حوزهٔ دفاع سایبری، زمان واکنش به تهدیدات است. دوبل با الگوریتم‌های پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی، توانسته است زمان پاسخ را از چند ساعت به چند دقیقه کاهش دهد. این سرعت قابل توجه، امکان اقدام سریع‌تر و جلوگیری از آسیب‌های جدی‌تر را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند.
- استفاده از GPT‑5 برای تحلیل دقیق زبانی محتوا
- فاین‑تینینگ تقویتی برای شناسایی دقیق دپفیک و تقلب
- کاهش زمان واکنش به چند دقیقه از ساعت
- پشتیبانی از امضای دیجیتال و تحلیل تصویر در زمان واقعی
- انطباق آسان با زیرساخت‌های موجود در سازمان‌های مختلف
پرسش‌های پرتکرار
دوبل چگونه در برابر حملات فیک عمل می‌کند؟
دوبل با تحلیل لایه‌های متنی و تصویری محتواهای درگیر، به‌صورت زمان واقعی تشخیص می‌دهد که آیا متن یا تصویر توسط مدل‌های دپفیک ساخته شده است. در صورت شناسایی، فیلتر می‌شود و هشدار برای تیم امنیتی ارسال می‌شود.
چه میزان زمان پاسخ‌دهی بهبود یافته است؟
دوبل توانست زمان واکنش به موارد شناسایی را از چند ساعت تا پس از چند دقیقه کاهش دهد؛ در برههٔ آزمایش، زمان متوسط برای پردازش و نوشتن گزارش به کمتر از ۹۰ ثانیه رسید.
