بازار هوش مصنوعی در کشف دارو؛ پیش‌بینی رشد تا سال ۲۰۳۰
بر اساس آخرین گزارش‌های تحلیلی منتشرشده در نشریه The National Law Review، بازار بهره‌گیری از هوش مصنوعی در کشف دارو قرار است تا سال ۲۰۳۰ از مرز ۷.۴ میلیارد دلار عبور کند. آنچه این رقم را برجسته می‌کند، نرخ رشد مرکب سالانه ۲۶ درصدی آن است؛ روندی که حاکی از تغییر بنیادین در شیوهٔ توسعهٔ داروهای نوین است. برندهای مطرح آنلاین این قلمرو، از شرکت‌های تأسیس‌شدهٔ نوپا گرفته تا غول‌های فناوری، سرمایه‌گذاری‌های هنگفتی انجام داده‌اند تا فرآیند سنتی و پرهزینهٔ تحقیق‌وتوسعه در حوزهٔ داروسازی را به‌شکل پیوسته و هدفمند بازطراحی کنند.
هزینهٔ کنونی عبور از مراحل مختلف کشف و تأیید یک مولکول دارویی دست‌کم چند صد میلیون دلار و بیش از یک دهه زمان تخمینی می‌برد. هوش مصنوعی با توانایی درک الگوهای پیچیده در داده‌های زیست‌آماری، امکان شناسایی سریع‌تر اهداف درمانی و پیش‌بینی دقت خواص شیمیایی مولکول‌ها را فراهم می‌آورد، بنابراین هم زمان توسعهٔ دارو را به‌طور قابل‌توجه کوتاه‌تر می‌کند و هم نرخ شکست در مراحل بالاتر را کاهش می‌دهد.
پرسش‌های پرتکرار
چرا بازار مصرف سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی در این بخش چنین سرعتی دارد؟
دلایل چندگانه‌ای وجود دارد: هزینهٔ بالای تحقیق‌وتوسعهٔ سنتی، محدودیت زمان‌بندی عرضهٔ داروی جدید، انباشت حجم عظیمی از داده‌های زیست‌قلب‌ها و تنظیمات انعطاف‌پذیرتر در برخی مناطق مانند آسیا-اقیانوسیه. همهٔ این عوامل در کنار یکدیگر پتانسیل رشد ۲۶ درصدی واقع‌گرایانه‌ای ایجاد می‌کنند.
نقش شرکت NVIDIA در این بازار چیست؟
انویدیا با ارائهٔ پلتفرم‌های محاسباتی و چیپ‌های پردازش موازی به‌ویژه خط تولید GPU، زیرساخت عددی مورد نیاز الگوریتم‌های یادگیری عمیق در کشف دارو را تأمین می‌کند. مدلهای پیش‌بینی ساختار پروتئین و شبیه‌سازی مولکول‌ی نظیر AlphaFold به این زیرساخت نیاز دارند، بنابراین تأمین‌کنندگان سخت‌افزاری چون NVIDIA به عنوان ستون اصلی اکوسیستم شناخته می‌شوند.
