رهبری جدید در مرکز آمار و علوم داده MIT
مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) اخیراً اعلام کرد که الکساندر «ساشا» راگلین، پروفسور برجسته در حوزه داده، سیستم‌ها و جامعه، به عنوان مدیر جدید مرکز آمار و علوم داده (SDSC) منصوب شده است. او جانشین پروفسور آنکور مویترا می‌شود که از سال ۲۰۲۱ این مسئولیت را بر عهده داشته است.
راگلین که از فارغ‌التحصیلان دکترای MIT در سال ۲۰۰۶ است، هم‌اکنون به عنوان استاد علوم مغز و شناختی و پژوهشگر اصلی در آزمایشگاه سیستم‌های اطلاعاتی و تصمیم‌گیری (LIDS) فعالیت می‌کند. تخصص او در یادگیری ماشین، آمار و محاسبات، او را به گزینه‌ای ایده‌آل برای هدایت این مرکز تبدیل کرده است.
فوتینی کریستیا، مدیر IDSS، در بیانیه‌ای از راگلین به عنوان یکی از تیزهوش‌ترین ذهن‌های نظری در حوزه آمار و هوش مصنوعی یاد کرد و افزود: «او نسل جدیدی از محققان بین‌رشته‌ای را آموزش داده و پژوهش‌هایش همچنان مرزهای دانش را جابه‌جا می‌کند.»
تجربه و دستاوردهای علمی راگلین
راگلین دارنده نخستین کرسی استادی ممتاز در حوزه داده، سیستم‌ها و جامعه است و مشارکت‌های چشمگیری در توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کاربردهای هوش مصنوعی در علوم اعصاب داشته است. فعالیت‌های آموزشی او در برنامه دکترا بین‌رشته‌ای آمار (IDPS) نیز مورد تقدیر قرار گرفته است.
- جانشینی استاد برجسته آمار و علوم داده MIT
- تخصص در یادگیری ماشین و آمار نظری
- تأسیس برنامه‌های آموزشی نوین بین‌رشته‌ای
انتصاب راگلین نشان‌دهنده توجه روزافزون نهادهای علمی به نقش هوش مصنوعی در پیشبرد تحقیقات آمار و علوم داده است و چشم‌انداز روشنی را برای آینده این مرکز ترسیم می‌کند.
پرسش‌های پرتکرار
الکساندر راگلین چه سابقه علمی در حوزه هوش مصنوعی دارد؟
او دارای دکترای MIT در سال ۲۰۰۶ است و تخصصش در یادگیری ماشین، آمار نظری و علوم اعصاب محاسباتی می‌باشد.
چرا انتصاب راگلین اهمیت دارد؟
این انتصاب نشان‌دهنده تأکید MIT بر نقش محوری هوش مصنوعی در پژوهش‌های آمار و علوم داده در دهه آینده است.
